Criar um painel de controle não é apenas organizar gráficos bonitos em uma tela. Um bom dashboard precisa atuar, ou seja, orientar decisões, sinalizar problemas e indicar próximos passos. Quando um painel se limita a exibir dados crus, ele falha no seu principal objetivo: apoiar quem decide.
Neste artigo, você vai entender como estruturar painéis de controle realmente eficazes, baseados em boas práticas de análise de dados, regras de negócio e contexto organizacional.
Faça com Que os Painéis Atuem
Não relate dados simplesmente. Grandes painéis são elaborados para ajudar na tomada de decisão e seus painéis só farão isso, se forem seguidas algumas diretrizes:
1 – Agrupe a informação visualmente por critério de decisão.
Agrupe a informação necessária para um tipo de decisão em uma parte visualmente identificável.
2 – Exiba informações analisadas, não dados crus.
Painéis para tomada de decisões devem exibir informações que já tenham sido filtradas e analisadas com uso do conhecimento humano, regras do negócio ou funções do Excel. Automatize alertas e regras rotineiras de negócios.
3 – Automatize as regras do negócio.
Automatize as regras do negócio para identificar problemas e tomar decisões. O Gráfico de Pareto é uma das ferramentas que identifica automaticamente os 20% de questões que causam 80% dos problemas.
Por exemplo, um cliente precisava reduzir a insatisfação do cliente com seu serviço de software. Enquanto prosseguia seu programa para inserir qualidade, queria um painel que recebesse registros de dados dos telefonemas para seu suporte técnico e que fornecesse itens contestáveis.
O resultado final foi uma planilha do Excel que usava os registros das chamadas ao suporte para criar um gráfico de Pareto que identificava, semanalmente, os problemas do suporte mais frequentes e de mais alto nível.
De um painel pai, que mostrava resumos das questões, ele podia garimpar para identificar áreas críticas por linha de produto ou por problema.
No vídeo abaixo, do canal Excelente João, temos uma forma de criar esse gráfico no Excel.
4 – Mostre contexto, julgamentos e comentários.
Decisões de rotina adequadas a regras de negócios bem definidas, tais como alertas, tendências e limites, podem ser programadas em seus painéis Excel, mas o contexto dos problemas, opiniões dos analistas, consequências imprevistas, e daí por diante, não são exibidos em um gráfico ou em uma tabela. Crie uma caixa de texto vinculada ou uma caixa de texto rolante que ajude os analistas a postarem comentários em seu painel.
5 – Dê acesso a fontes de dados.
Embora alertas automatizados e regras de negócios ajudem a identificar problemas, um gerente com muitos anos de experiência pode querer ver os dados reais para procurar nuances.
Para permitir isso, mantendo uma aparência compacta, inclua um botão no painel vinculado a uma tabela da fonte de dados ou à replicação de um relatório impresso. O famoso botão “exportar para o Excel”.
6 – Sugira “próximos passos”.
Inclua as informações que facilitam dar o próximo passo, tais como saber qual ação já foi tomada e contatar o dono do problema. Uma página de briefing inclui essa informação e pode ser atualizada pelo proprietário dos dados. Podemos ter um botão de e-mail. Tal botão aparece quando uma condição for atendida e, ao clicar no botão, é aberta uma mensagem de e-mail para o proprietário dessa atividade.
Ou seja…
Painéis de controle/dashboards eficazes não existem para “mostrar dados”, mas para provocar decisões e orientar ações.
Quando a informação é bem agrupada, analisada, contextualizada e conectada às regras do negócio, o painel deixa de ser apenas um artefato visual e passa a atuar como um verdadeiro instrumento de gestão.
Ao automatizar alertas, destacar causas prioritárias, oferecer acesso aos dados de origem e indicar claramente os próximos passos, o dashboard reduz incertezas e acelera a resposta organizacional.
Mais do que tecnologia ou ferramentas, o diferencial está na intencionalidade do design: cada elemento do painel deve existir para responder a uma pergunta de negócio.
Até a próxima!